ASAC 빅데이터 분석가 과정 1일차 (24.12.04)

입과 OT

출결 - 1개월 단위 (12/4~1/3)

지각/조퇴/외출 3회 -> 결석

★단위 기간(1개월) 동안 50%이상 결석한 경우 제적

자격시험은 출결 인정

★ 따야할 자격증 //결제할 때 운영자님께 말하기 (100달러 지원)

1. 빅데이터 분석기사 2. SQL전문가 3. ADP(데이터분석전문가) 4. Tableau Desktop Specialis 5. AWS

// ★ 빅데이터 분석기사, SQLD, ASDP 개인적으로 준비

// ★ Tableau Desktop Specialist 시험비 지원 받기

 

국민취업지원 훈련수당(28400원) + 훈련지원금(316000원) 총 50만원 지원

대신 출석일 수 당 계산이라 월마다 차이 있음 

★출결 70% 달성 시 인증 코드 발급 -> 취업 도움

★코딩 테스트 1회 무료 - 프로그래머스 (수료 후 6개월 이내 가능)

★T 아카데미 웹사이트 강의 - 강의 활용하자

 

강의장 3,4층 이용 (8:00-22:00 개방)

구내식당 지하 1층 

 

colab 유료 결제, 클라우드 유료 결제 -> 선결제 후청구

 

3/17 ~ 팀 프로젝트 

3월 초 : 팀 빌딩

아임히어(입실/퇴실) - 와이파이로 진행해야 함

 

스터디 - 코딩테스트(백준2문제, 프로그래머스1문제) 

SQL공부 ,Git 사용법 //T아카데미 강의 활용

나머지 시간 //자격증 시험 준비

 

운동 꾸준히 해서 체력 만들기

★총 4번의 프로젝트 (개인 , ML, DL, 실전PJT)

★수료 점수에 따라 멘토링 선점 가능

 

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취업특강

4기 수료생 | 정수민

DDE NLP팀 데이터 사이언티스트

코딩 테스트 - 스터디 활용 (아침 8:30), 매일 백준 2문제, 프로그래머스 1문제

기술 블로그 - 문제 풀이, 개념 정리

프로젝트를 통해 논문 발표

 

3기 수료생 | 이한석

한국투자증권 데이터분석부 데이터분석가

Github 주소 : https://github.com/Lee-han-seok

Lee-han-seok - Overview

ASAC 참여 - 빅콘테스트 참가/최우수상 수상

원하는 도메인 프로젝트 수행

DACON 적극참여, Kaggle 코드 카피, 프로젝트에 LLM 적극 활용(딥러닝 프로젝트, 멘토링)

스터디(Python, SQL) - 백준 실버 3 달성

★모든 과정은 기록! - 블로그, 깃허브

★ 도메인 선택

★ 전략적인 준비

1. 도메인 정하기

2. 신기술(LLM) 적용 프로젝트

3. 코딩 테스트 준비(스터디)

4. 자격증(빅분기,ADSP,SQLD//Tableau Desktop Specialist)

5. 공모전 참여 (DACON, 빅콘테스트)

6. 자소서 작성법 익히기, 취업 트렌드 파악 (현직자 멘토링, 취업 컨설팅)

★실무 경험은 꼭 쌓자(공백기를 갖지 말자)

 

현직자 취업강의 | 이지은

"데이터" 직업을 가진 모두가 업무가 다름

@데이터로 일하는 사람들

Data ->  Data Base : Data Engineer

Data Base -> Analysis : Data Analyst (Report, Sharing / Modeling / Action)

- Product : PO (Product Owner)

- Report, Sharing : Business Data Analyst / Data Analyst (의사 결정이 중요한 분야)

- Modeling : Data Scientist (정확도/예측이 중요한 분야)

- Action (HR : HR Analyst // Customer/Push : CRM Marketer //

Ads/media : Perfomance Marketer // Business Strategy : Growth Marketer)

@데이터 분석가 필수 역량/ 마인드 3가지

1. 문제의 본질을 파악하는 역량, 논리력

얼마나 대단한 일에 참여한 것 보다는 문제를 어떻게 정의하고 풀어나갔는지가 중요

기본적으로 분석가라면, 팀이 궁금해하는 사항에 대해 정량적 지표를 바탕으로 문제를 진단하여 해답을 제공해 줄 수 있어야 함

2. SQL 공부/활용 능력은 필수

분석가라면 보고 싶은 데이터를 스스로&자유자재로 뽑으면서 인사이트를 도출해내야 한다.

3. 분석 기술에 집중하다 산업 이해도/관심도 (비즈니스 모델 파악)를 놓치지 말자 ***

교육과정 동안 다루게 될 데이터를 관심사와 최대한 연결시켜 보는 과정을 통해

내가 어떤 기업에서 일해야 만족감을 느끼며 일할 수 있을 지 미리 고민

1. 콘텐츠 2. 커머스 3. 인사 4. 카드사 5. 제조사 

 

추천하는 책 

"데이터 분석의 힘", "빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략"