ASAC 빅데이터 분석가 과정 25일차 (25.01.09)

테블로 특강 1일차

강사님 유튜브 채널

[data-viz 빅스타] Bigxtar

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• 숫자는 측정값으로  ( # : 숫자 )
• 더블클릭 : '우클릭' -> '기본속성' -> '집계'

 

• 측정값 - 숫자
  액션(darg-drop 또는 double-click)하면 집계를 통해 차트를 만든다.
• 차원 - 그 숫자들로 만든다.

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• 합계(매출) - 세그먼트

• 오름차순/ 내림차순

• 마크 - 색상
  합계(매출) -> 그라데이션

• 세그먼트 -> 색 변경

• 수치 표시
  합계(매출) -> 레이블

• 행과 열 바꾸기

• 레이블 -> 서식

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• 합계(매출) - 하위 범주
  가로 막대가 더 직관적이다.

• 순위 구하기

 

• 구성 비율 구하기

• 레이블 한 줄로 이어 표시하기

• 평균 라인 만들기

• 평균을 중심으로 색상 나누기
  window : 범위

• 참고) 자세히 쓰면 속도가 느려진다

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라인 차트

• 합계(매출) - 주문 날짜
• 표현 방식 변경

• 날짜 유형 쿼리문

• 날짜 소분류 펼치기

• 날짜를 표현하는 형태 - 불연속형/ 연속형

연속형

불연속형

• 년별 색상 구분

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구글 스프레드 시트

• googlefinance에서 엔비디아의 주가 데이터 불러오기

=GOOGLEFINANCE("NVDA","close",date(2015,1,1),today())

=GOOGLEFINANCE("NVDA","all",date(2015,1,1),today())

• 네이버 증권에서 삼성전자 주식 데이터 불러오기
  (네이버 증권에 해외 주식은 모바일에서만 제공)
  importhtml : 링크 데이터 불러오기

=IMPORTHTML("https://finance.naver.com/item/frgn.naver?code=005930","table",1)

• 원하는 테이블 번호 찾기

2번은 비어있는 tabe이라 카운트하면 안된다

=IMPORTHTML("https://finance.naver.com/item/frgn.naver?code=005930","table",3)

 

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데이터 탐색

• 필드 숨기기

• 숨겨진 필드 표시

• 평균(Close) - 년(Date)

• date -> 필터

 

• 축 편집 -> 0포함 해제

• 레이블 지정할 마크 - 최소/최대, 라인끝 
  같이 지정할 수 있는 계산식 만들기

함수 설명 보기

// 주요 레이블이란, 첫 번째, 마지막, 평균(close)중에서 가장 큰 값, 가장 작은 값

IF FIRST()= 0
OR LAST()= 0
OR AVG([Close])=WINDOW_MAX(AVG([Close]))
OR AVG([Close])=WINDOW_MIN(AVG([Close]))
THEN AVG([Close])
END

• 추세선 - 다항식

• 제목 바꾸기

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부분 전체 분석 - 파이 차트

• 합계(매출) - 범주
• 구성 비율 구하기

• 연도별 구분하기

세모 옵션 기억하기

 

• 파이 차트보다는 도넛 차트를 많이 씀

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도넛 차트

• 숫자는 기본적으로 막대 -> 파이 차트

 

• 이중축

• 색상, 크기 변경 , 값 넣기

• 머릿글 표시 해제
• 라인 서식으로 선 해제
• 연도별 구분
• 구성 비율 추가

• 행 총 합계

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트리맵

• 트리맵 표현 방식

• 구성 비율 구하기

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대시보드

• 필터를 사용해 하위 범주를 확인

• 대시보드 제목 추가
• 색상 범주 '부동'으로 옮기기

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스타벅스 매장

• 사용자 지정 분할

• 1000개 이상의 값을 가져올 때
  -> 모든 멤버 추가

• 그룹

• 경도/위도 생성

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시군구별 매장

• 위치 편집
  불확실 -> 데이터가 중복

• 계산된 필드 만들기
  'Alt+A' -> 'C'

• 계층 만들기

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워크시트

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• 필터

• 테블로의 과부하를 막기 위해 '제목 숨기기' 

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• 어떤 데이터를 가져와서 어떻게 하고 싶은지를 미리 구상하고 들어가자

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• 데이터 불러오기

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• 인구수 데이터
  
  
• 인구가 처음으로 감소하는 해는 언제인가
  1) 축편집 -> 0포함 해지

• 차이값 보기

• 차이값으로 바꾸기

• 인구 전년 대비

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• 2023 인구수

IF  [연도] = '2023' THEN [인구수 (인구수)] END

• 2024 인구수
  '2023 인구수'를 복제하여 편집
• 2023 인구 대비

(SUM([2024 인구수]) -SUM([2023 인구수]))
/
SUM([2023 인구수])

 

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• 순위 표시하기

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• 남녀 인구수

// [성별]에서 '남'인 경우 0을 기준으로 오른쪽, 그 외 나머지는 왼쪽

// IF [성별]='남' THEN [인구수 (인구수)] ELSE -[인구수 (인구수)] END

IIF([성별]='남',[인구수 (인구수)],-[인구수 (인구수)])

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대시보드