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강사 소개류채윤커리어무브 대표마이오퍼 IT 헤드헌터이력서, 자기소개서, 포트폴리오 작성법이력서 작성 팁- 교육사항: 무엇을 배웠고 무엇을 했는지 명확히 작성- 핵심 역량: 직무 관련 기술 및 능력을 강조- 프로젝트: 역할, 주요 기능, 느낀 점 및 성과 작성Skill Set, 수상 내역 포함- 자기소개서 구성:직무 선택 계기 (스토리 중심)역량 성장 과정 (교육 및 경험)지원 동기 및 포부 (회사와 직무에 대한 관심 및 준비 내용)전문성 및 노력 경험 (팀워크, 문제 해결 사례 등 포함)- 포트폴리오 작성법:항목별로 강점 정리 (기술 역량, 문제 해결 능력 등)프로젝트별 역할과 성과 명확히 기술채용 트렌드와 취업 준비 전략채용 공고 사이트:- 원티드- 프로그래머스- 링크드인 (현직자 정보 및 채용 공고 ..

1. Git & Github 활용 특강Git의 이해 및 Github 활용, 실습강사 소개 - 김태진두들린 ML Engineer- 그리팅 (Greeting)강의 목표Git이 무엇이고, 왜, 무엇을 위해, 어떤 상황에서 사용해야 하는지 이해Git 기본 명령어를 이해하고 활용Github에서 Repository를 만들고 여러 사람들과 협업하는 방법을 이해버전(Version)MAJOR . MINOR . PATCH (ex. version 1.3.1)MAJOR : incompatible API changesMINORPATCHReleases : 배포하다, 출시하다, 릴리스하다버전(Version) 관리가 필요한 이유History 관리, 중간 저장 및 이전 위치 복구의 역할을 한다.버전 관리가 필요한 이유- 중간에 잘못되..

09_daum_site웹에 있는 데이터를 수집을 하고 싶을 때1) api : best 2) 일반적인 사이트     2-1) DART : 숨겨진 주소 잘 찾기 / 속도, ip로 방해받을 수 있음 (방어 전략)    2-2) daum --> 금융 : 숨겨진 주소를 찾을 필요 X        웹브라우저에서는 동작하지만 코드상에서 안될 때        - user-agent : 접속하는 sw의 정보        - referer : 해당 주소를 누가 호출        etc cookies웹드라이버 : 직접 브라우저 컨트롤 하는 방법- 패키지 --> 셀레니움- 속도가 느리다- 로그인을 하기 싫다(셀레니움으로 로그인 => 빠르게 접속)결론 : 정해진 것은 없다 => 해야 하는 사이트에 맞춰서 해야 한다import ..

03_pandas00_code08_dart_site목적 : API명확하게 서로 데이터를 주고 받을려고 만든 프로토콜(API : Application Programming Interface)(소프트웨어 애플리케이션이 서로 통신하여 데이터를 교환할 수 있도록 하는 규칙이나 프로토콜)- 통신 http을 활용해서, 정의된 api 서버에 접속하고 요청할 수 있다.=> 접속하는 부분에서 코드로 서버에 접속을 해도 별 문제 없다. (빠르게 요청 가능)=> 단, 하루에 할당량에 대한 제한이 있다.api가 아닌 일반적인 사이트에서 원하는 정보가 있다- 많은 시간들을 투자해서 사이트의 구조와 어떤 정보들을 주고 받는지 체크해야 한다내가 원하는 정보에 대한 명확한 사이트의 주소를 파악해야 한다.(눈에 보이는 주소 그대로 사..

*** 값을 여러개를 다루자!!---> 리스트 : 정수기반 접근, 차원X---> array : 모든 원소에 벡터연산!!               ---> 인덱스 조건식 : 필터링                : 정수기반 접근, 차원O ==> 좌표---> 1d Series, 2D DF ,,, : 정수기반 접근 + 내가 만든 것 접근 !!                   : 인덱스 (**) + 값들  //dict                   : array를 기본으로 --> 벡터연산 ( 인덱스 )                   : 접근 FM --> 1개 (at, iat) vs 여러개(loc, iloc)벡터연산---> 데이터 갯수와 독립적인 알고리즘의 일반화 수식 : 그대로 코드화!!---> 개별 원소를 다..

03_pandas_2D_DataFrame# 앞에서 한 1차원 Series 자료형을 확장!!!=--> 2차원으로 확장!!!!!! # pandas의 2차원 자료형 : DataFrame( Excel 1개 시트!! )===> 코드적 : 2중 for문이 기본 형태!!!         + 벡터연산을 기본 : 기능을 줄 단위로 코드가 간결하게 표현!!         + 내가 만든 인덱스 : 가로index, 세로column                                         +태생적인 가로 정수 인데스                                         +태생적인 세로 정수 인덱스!!import numpy as npimport pandas as pdd = [1,2,3,4,5]d_..

02_pandas_1d_Series# pandas 가 앞으로 할 메인이 패키지!!!!=>데이터 핸들링!!!! - 파이썬을 기반으로 외부에서 만든 패키지!!!! - pandas 기본적으로 필요한 자료형 : Series, DataFrame, Pannel ===> 1차원을 처리할 자료형 : Series          2차원을 처리할 자료형 : DataFrame          3차원을 처리할 자료형 : Pannel ===> 내가 처리할 자료들이 어떤 차원의 자료형인지 명시!!!!          일반적으로 주로 2차원 2d ==> DataFrame cf) 엑셀 통합파일 : 3차원--> pannel      엑셀 통합파일 내의 sheet :2차원 --> DataFrame      엑셀 통합파일 내의 Sheet..

03_basic_exercise08_소수구하기문제# 클래스를 사용하는 가장 대표적인 유형 : 소수들을 출력하는 문제!!! 예) 1부터 100까지 소수들을 출력하세요1!! 예) 약수, 배수, 공약수, 공배수 등...... 기본적인 문제들은(정수 관련된 문제들) -1) 정의대로 코드를 구현을 할 것인가 : 반복/ 제어/ 연산 etc -2) 이론적으로 가지는 속도/ 효율성에 대한 문제점!!!!      ==> 수학 이론에서는 여러가지 알고리즘/ 방법론...             알고리즘 대회 : 여러 방법들을 자세히 잘 알아야 됨(지식!!)             취업 코테     : 여러 방법론들은 지양하고, 지식적인 줄이고 있음!!!                                 : ==> 살짝 ..

SQL 월~목==> 조금 조정SQL : select 문 중심으로 필요한 정보 추출 ... ==> 고민을 하고, 다시 공유파이썬& 데이터 수집 & 핸들링: ==> 일부를 조금 너저 하고, 개인 프로젝트 조금 타색 sql 중간에 넣음++ 코테 : 최단거리 등 남은 부분은 조금 다른 수업 시간에 오전 1~2시간 정도씩 사용해서 처리02_code20241216 클래스기본적인 목적 : 코드들을 기능 중심으로 구조화!!!==> 반복 / 예외처리 : for / if ==> 기본 패턴 & 2D 데이터 핸들링 기본!!==> 함수 : 입력 / 출력 / 기능 : 기능 중심으로 바라보는 것!!                                               + 코테 : 재귀함수!!==> 클래스 : 내가 필요..

입과 OT출결 - 1개월 단위 (12/4~1/3)지각/조퇴/외출 3회 -> 결석★단위 기간(1개월) 동안 50%이상 결석한 경우 제적자격시험은 출결 인정★ 따야할 자격증 //결제할 때 운영자님께 말하기 (100달러 지원)1. 빅데이터 분석기사 2. SQL전문가 3. ADP(데이터분석전문가) 4. Tableau Desktop Specialis 5. AWS// ★ 빅데이터 분석기사, SQLD, ASDP 개인적으로 준비// ★ Tableau Desktop Specialist 시험비 지원 받기 국민취업지원 훈련수당(28400원) + 훈련지원금(316000원) 총 50만원 지원대신 출석일 수 당 계산이라 월마다 차이 있음 ★출결 70% 달성 시 인증 코드 발급 -> 취업 도움★코딩 테스트 1회 무료 - 프로그래머..