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03_pandas00_code08_dart_site목적 : API명확하게 서로 데이터를 주고 받을려고 만든 프로토콜(API : Application Programming Interface)(소프트웨어 애플리케이션이 서로 통신하여 데이터를 교환할 수 있도록 하는 규칙이나 프로토콜)- 통신 http을 활용해서, 정의된 api 서버에 접속하고 요청할 수 있다.=> 접속하는 부분에서 코드로 서버에 접속을 해도 별 문제 없다. (빠르게 요청 가능)=> 단, 하루에 할당량에 대한 제한이 있다.api가 아닌 일반적인 사이트에서 원하는 정보가 있다- 많은 시간들을 투자해서 사이트의 구조와 어떤 정보들을 주고 받는지 체크해야 한다내가 원하는 정보에 대한 명확한 사이트의 주소를 파악해야 한다.(눈에 보이는 주소 그대로 사..

*** 값을 여러개를 다루자!!---> 리스트 : 정수기반 접근, 차원X---> array : 모든 원소에 벡터연산!!               ---> 인덱스 조건식 : 필터링                : 정수기반 접근, 차원O ==> 좌표---> 1d Series, 2D DF ,,, : 정수기반 접근 + 내가 만든 것 접근 !!                   : 인덱스 (**) + 값들  //dict                   : array를 기본으로 --> 벡터연산 ( 인덱스 )                   : 접근 FM --> 1개 (at, iat) vs 여러개(loc, iloc)벡터연산---> 데이터 갯수와 독립적인 알고리즘의 일반화 수식 : 그대로 코드화!!---> 개별 원소를 다..

03_pandas_2D_DataFrame# 앞에서 한 1차원 Series 자료형을 확장!!!=--> 2차원으로 확장!!!!!! # pandas의 2차원 자료형 : DataFrame( Excel 1개 시트!! )===> 코드적 : 2중 for문이 기본 형태!!!         + 벡터연산을 기본 : 기능을 줄 단위로 코드가 간결하게 표현!!         + 내가 만든 인덱스 : 가로index, 세로column                                         +태생적인 가로 정수 인데스                                         +태생적인 세로 정수 인덱스!!import numpy as npimport pandas as pdd = [1,2,3,4,5]d_..

02_pandas_1d_Series# pandas 가 앞으로 할 메인이 패키지!!!!=>데이터 핸들링!!!! - 파이썬을 기반으로 외부에서 만든 패키지!!!! - pandas 기본적으로 필요한 자료형 : Series, DataFrame, Pannel ===> 1차원을 처리할 자료형 : Series          2차원을 처리할 자료형 : DataFrame          3차원을 처리할 자료형 : Pannel ===> 내가 처리할 자료들이 어떤 차원의 자료형인지 명시!!!!          일반적으로 주로 2차원 2d ==> DataFrame cf) 엑셀 통합파일 : 3차원--> pannel      엑셀 통합파일 내의 sheet :2차원 --> DataFrame      엑셀 통합파일 내의 Sheet..

1. 기존에 했던 문제들 이해2. 이해를 바탕으로 본인 & 괜찮아독 하는 코드 버전으로 정리!!(수업, 본인 , 구글, gpt 등) : 본인이 잘 읽히거나 따라하려는 코드 스타일로 정리&이해"==>코드를 보면, 코드가 머릿속에서 어떻게 구체적으로 돌아갈지 떠올라야 할 정도!!&& 알고리즘 쪽이 머리 속에서 아이디어와 코드!!3. 생각(아이디어)~~ 코드 : 연습!! 1. 머릿속에서 풀려는 계획!!--> 이동 : 리스트/ 딕셔너리--> 지시사항 받으면,,     아웃 바운드면 pass     인이면,, 그 지시사항대로 움직이고,,03_pandas00_code01_numpy## 지금 부터의 방향 : 파이썬을 활용해서                                    내가 원하는 데이터를 가지고 ..

03_basic_exercise08_소수구하기문제# 클래스를 사용하는 가장 대표적인 유형 : 소수들을 출력하는 문제!!! 예) 1부터 100까지 소수들을 출력하세요1!! 예) 약수, 배수, 공약수, 공배수 등...... 기본적인 문제들은(정수 관련된 문제들) -1) 정의대로 코드를 구현을 할 것인가 : 반복/ 제어/ 연산 etc -2) 이론적으로 가지는 속도/ 효율성에 대한 문제점!!!!      ==> 수학 이론에서는 여러가지 알고리즘/ 방법론...             알고리즘 대회 : 여러 방법들을 자세히 잘 알아야 됨(지식!!)             취업 코테     : 여러 방법론들은 지양하고, 지식적인 줄이고 있음!!!                                 : ==> 살짝 ..

SQL 월~목==> 조금 조정SQL : select 문 중심으로 필요한 정보 추출 ... ==> 고민을 하고, 다시 공유파이썬& 데이터 수집 & 핸들링: ==> 일부를 조금 너저 하고, 개인 프로젝트 조금 타색 sql 중간에 넣음++ 코테 : 최단거리 등 남은 부분은 조금 다른 수업 시간에 오전 1~2시간 정도씩 사용해서 처리02_code20241216 클래스기본적인 목적 : 코드들을 기능 중심으로 구조화!!!==> 반복 / 예외처리 : for / if ==> 기본 패턴 & 2D 데이터 핸들링 기본!!==> 함수 : 입력 / 출력 / 기능 : 기능 중심으로 바라보는 것!!                                               + 코테 : 재귀함수!!==> 클래스 : 내가 필요..

#지난 내용 : 파이썬의 자료형 + 반복문(for) + 제어문(if) #변수 : 어떠한 값 / 대상을 연결해 주는 것!==> 값을 할당하거나, 연결하는 것 = (왼쪽은 변수명) (오른쪽 대상) #자료형 : 값을 종류case1) 1개 값 : 파이썬이 만들어둔 자료형--> 숫자 : 정수 , 실수, 복소수 등              : 좀 더 엄밀하게 사용할 때는 numpy, etc pkg--> 논리값 :  True/False--> 문자 : "a", 'a', """a""", '''a'''              : 참고 : 특수문자 \(해당문자)case2) 여러개의 값을 나타내는 자료형--> 리스트 : [ 값,값, 값,값, 값,..]                 : 추가, 제거 etc--> 튜플 : (값,값,..

파이썬(Python)파이썬 : 프로그램 언어!!! ==> 스크립트 (작성은 편한데, 속도가 이슈!!)---> Anaconda : 데이터분석... 핸들링... 패키지!!(+ ML/DL--> pytorch/ TF etc) : 파이썬!!!파이썬 vs R vs Java -> ML/DL로 인해 파이썬이 굳배포판!! --> jupyter (코드 + 문서 + 결과)데이터 분석/ 핸들링 : 그래프/ 문서/ 테이블..+++ DL 최근 문서들을... 간단하게...(패키지 불러와서)+++ 패키지나 표본 모델을 만들기 위해서는 파이썬이 필요 ---> Jupyter / Jpouter... Colab텍스트는 markdown 언어 양식으로 표현-> markdown 사용법 검색코드에서 주석은 # python- or틱하게 처리하자- ..

취업 -> 개인별로 다 취업의 방향이 다르다//미리 준비를 해야 한다.5월 말 끝남과 동시에 취업을 세팅이 완료되어야 한다(3월 대기업들이 공고 ///4월 초중 서류)(4월 5월 면접) : 본인의 특징!!! 수만장의 서류 중 내가 보여야 하니까!!!+++ 중견 / 스타트업 : 수시 채용 + 계속 모니터링!!--> plan A B ~~~ Z까지 생각하기+++ 보이는 스펙 & 정량적인 기준(영어, 가산점)+++ 코테 & 실무형 과제형* 코테는 꾸준히!!!! 요즘의 트렌드!!!!==> gpt를 사용하는게 효율성이 좋음!!현업에서 일 하실 때 다연히 쓸 수 있으면 쓰는게 낫다!!==> 초심의 학습자의 입장 : gpt로만 하면,, 디버깅(에러 & 수정)을 못한다.코드를 해석할 수 있으면 사용해도 된다코드해석이 안..